Transparenz · Daten & Methode

Die Daten und was wir damit machen

Drei Dinge, die oft verwechselt werden: was Sie im Tool eingeben, was wir über die Besuche der Website messen und was als Referenzpopulation dient, um einen Score einzuordnen. Diese Seite trennt sie und verweist für die rechtlichen Einzelheiten auf die Datenschutzerklärung, statt sie hier zu wiederholen.

1. Was Sie eingeben, was wir messen

Ihre Antworten auf den Fragebogen bleiben im lokalen Speicher Ihres Browsers: Bei uns gibt es keine Nutzerdatenbank, und wir führen keine Kontaktliste. Drei Funktionen senden Daten an unseren Server, und zwar nur, wenn Sie auf ihre Schaltfläche klicken: das Verfassen des Berichts durch KI und die Voranalyse einer Website, die über die Claude-API (Anthropic) laufen, sowie der Versand des Berichts per E-Mail, der über unseren Versanddienstleister läuft. Die Einzelheiten, Dienstleister für Dienstleister und Land für Land, mit dem, was jeder aufbewahrt, stehen in unserer Datenschutzerklärung.

Bei den Besuchen der Website gibt es eine einzige Reichweitenmessung: Besuchsstatistiken ohne Cookies, von denen wir nur Summen sehen (aufgerufene Seiten, verweisende Seite, Land, Region oder Stadt, Geräte- und Browsertyp). Sie zählen einen einzigen Klick, den auf die Schaltfläche «Debriefing buchen», und nie den Inhalt Ihrer Bewertungen. Wie jeder Hoster protokolliert Vercel zudem jede Anfrage, IP-Adresse inbegriffen; wir sehen diese Protokolle nur bei einem Vorfall ein.

2. Das Referenzpanel: 36 KMU, und sie sind fiktiv

Um einen Score einzuordnen (Branchenmittel, Perzentil), vergleicht ihn das Tool mit einem Panel von 36 Unternehmen. Dieses Panel ist heute vollständig synthetisch: 36 fiktive Profile, verteilt auf vier Branchenfamilien (ein Unternehmen aus einer anderen Branche wird mit dem ganzen Panel verglichen), mit von Hand gewählten Dimensionsscores, die eine realistische Vielfalt an Reifegraden abbilden sollen. Es sind weder Kunden noch Umfragen noch beobachtete Daten, und diese KMU haben keinen Namen: Ein plausibler Name neben einem Score würde als reales Unternehmen gelesen. Wir sagen es überall, wo das Panel erscheint, denn ein Vergleich, der seine Natur verschweigt, wäre irreführend. Es wird nach und nach durch die Ergebnisse realer Pilotunternehmen ersetzt, jeweils mit schriftlicher Zustimmung des Unternehmens, wie sie die Veröffentlichung eines Scores auf unserer Seite der veröffentlichten Scores bereits voraussetzt.

Quelle: 36 Zeilen mit festen Werten im Code der Website, keine Datenbank. Sie ändern sich von einem Besuch zum nächsten nicht.

3. Demonstration: das Panel mit k-means klassifizieren

Eine automatische Klassifizierung (k-means-Algorithmus, drei Gruppen), angewendet auf die vier Dimensionsscores des synthetischen Panels oben und nicht auf Daten realer Kunden, aus denselben Gründen wie unter Punkt 2. Der Algorithmus erhält keine Etiketten: Er gruppiert nur die 36 Profile, die sich auf den vier Achsen T, C, E, S am ähnlichsten sind; danach ordnen und benennen wir die drei Gruppen vom niedrigsten zum höchsten Mittelwert.

Methode: euklidische Distanz auf den vier Dimensionsscores (je 0 bis 100), drei Startzentren nach der Regel «am weitesten entfernter Punkt», dann Neuzuordnungen bis zur Stabilität. Die Berechnung enthält keinen Zufall: Sie ergibt bei jeder Anzeige der Seite dieselben Gruppen.

Die Zahl bei jedem KMU ist der einfache Mittelwert seiner vier Dimensionsscores (0 bis 100). Es ist nicht der KarmaScore der übrigen Website, der nach Branche gewichtet ist, mit einer Obergrenze von 40 % pro Achse (siehe Methodik).

4. Ein Schweizer Verzeichnis, kein gemeinsames Labor

AI-Karma hat einen Eintrag auf SAIROP (sairop.swiss), der Plattform, die die Schweizer Forschung zu künstlicher Intelligenz erfasst und von der SATW (Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften) koordiniert wird. Damit klar ist, was das aussagt und was nicht: Es ist ein Organisationseintrag, der eine Dienstleistung beschreibt, keine Mitgliedschaft, kein Label und keine gemeinsam durchgeführte Forschungsarbeit. Er verortet das Tool in einem neutralen Verzeichnis, neben Hochschulen, Forschungsinstituten und Unternehmen, mit denselben Nutzungsvorbehalten wie überall sonst auf dieser Website (Informationswerkzeug, selbst deklarierter, nicht geprüfter Score).

Dasselbe Verzeichnis erfasst auch Schweizer Forschungsprojekte zur KI. Wir beanspruchen bis heute keine Zusammenarbeit mit diesen Arbeiten, nur dasselbe Verzeichnis.