Vous utilisez déjà l'IA : savez-vous où vous en êtes par rapport aux autres PME ?

Le problème n'est presque jamais celui qu'on croit

La question qu'on pose le plus souvent à une petite ou moyenne entreprise (PME) à propos de l'intelligence artificielle (IA) est « l'utilisez-vous ? ». Deux études suisses publiées ces dernières semaines donnent, ensemble, une réponse plus utile : oui, largement, mais cela ne dit presque rien de ce qui protège l'entreprise ou la rend plus solide face à ses clients.

La première, publiée par BDO Suisse, mesure l'écart qui se creuse entre grands groupes et PME. La seconde, publiée par AXA, mesure l'adoption de l'IA dans les PME suisses elles-mêmes. Lues ensemble, elles racontent la même chose sous deux angles : l'adoption de l'IA n'est plus le bon indicateur, sa gouvernance l'est.

Ce que dit BDO : l'écart qui se creuse entre grands groupes et PME

Le rapport « AI Toolkit: Switzerland Snapshot » de la collection « Point of View » de BDO Suisse, une méta-analyse d'études suisses et internationales (AWS, Strand Partners, ETH Zurich, NTT DATA, Implement Consulting Group, entre autres), cite deux exemples chiffrés du côté des grandes entreprises : Adecco aurait augmenté de 63 % la productivité de ses activités de recrutement grâce à l'IA, ABB aurait réduit certains coûts jusqu'à 35 % dans certains domaines. Du côté des PME, le rapport observe l'inverse : beaucoup restent bloquées au stade du projet pilote, sans jamais passer à un usage durable et intégré à l'échelle de l'organisation.

Yvan Haymoz, membre de la direction de BDO Suisse, attribue cet écart à un manque de ressources humaines et financières pour développer des compétences en IA à grande échelle, à des données de qualité insuffisante, à un manque de temps pour tester méthodiquement de nouvelles solutions, et à des incertitudes sur la protection des données et sur le bénéfice économique réel. Le rapport ajoute un risque structurel pour l'économie suisse : si seules les grandes entreprises développent ces compétences, le modèle suisse où les PME spécialisées jouent un rôle moteur dans l'innovation (construction de machines, industries de niche, services) s'affaiblit.

Ce que dit AXA : l'adoption est là, la gouvernance n'a pas suivi

L'étude d'AXA sur le marché du travail des PME (institut Sotomo, 336 PME de Suisse romande et alémanique interrogées entre le 11 et le 18 mars 2026) commence par ce constat : « trois PME sur quatre ont recours à l'intelligence artificielle au quotidien, mais la disruption attendue tarde à se concrétiser ». Dans le détail, 35 % des PME intègrent l'IA de façon ciblée à leurs processus, 39 % la testent, 26 % n'y ont pas encore recours, un niveau stabilisé après le bond de 2024 à 2025 (de 55 % à 71 % d'entreprises testant ou utilisant l'IA). La phase d'adoption initiale est, selon l'étude, largement achevée.

Ce qui n'a pas bougé, c'est la gouvernance. Deux tiers des PME sondées estiment qu'il n'est pas nécessaire d'adapter leur modèle d'affaires à cause de l'IA, et seules 31 % pensent devoir agir. Les usages tournés vers la clientèle (service client, publicité personnalisée) stagnent depuis 2024, alors que les usages internes (analyse de données, optimisation des processus) progressent nettement. Kathrin Braunwarth, responsable Digital Transformation & Innovation d'AXA Suisse, l'explique par un déficit de confiance : « dans les interactions directes avec la clientèle, la confiance des PME dans cette technologie ne semble pas encore suffisante. Les craintes liées aux hallucinations et à la perte de contrôle sur l'IA restent manifestement importantes. » Elle rappelle le principe du contrôle humain (l'humain comme instance de décision finale) comme réponse à ce risque réputationnel.

Pourquoi ces deux constats se lisent ensemble

BDO regarde l'écart entre grandes entreprises et PME ; AXA regarde les PME entre elles, dans le temps. Les deux pointent le même manque : ni l'une ni l'autre ne parle d'un problème de technologie. BDO le dit en creux (ressources, données, temps), AXA le dit directement (la confiance, pas l'outil, freine les usages face aux clients). Une PME qui a déjà adopté l'IA pour la traduction ou la correspondance interne (les usages les plus fréquents selon AXA) n'a donc pas nécessairement progressé sur ce qui compte le plus en cas de contrôle, de litige ou simplement de question d'un client : savoir expliquer une décision automatisée, savoir qui supervise les résultats, savoir d'où viennent les données utilisées.

C'est aussi le point où le calendrier réglementaire rejoint le terrain. Les obligations de transparence de l'article 50 de l'AI Act, en vigueur depuis le 2 août 2026 pour les PME suisses dont l'output touche l'Union européenne (voir /conseils/obligations-chatbot-aout-2026), demandent précisément ce que l'étude AXA montre encore fragile : savoir ce que fait un système d'IA face à un client, et pouvoir le dire.

Ce qu'une maturité se mesure, concrètement

Le KarmaScore mesure cette maturité sur 26 indicateurs répartis en quatre dimensions (technologique, conformité, environnementale, sociétale), chacun noté de 0 (inexistant) à 4 (systématique). La dimension technologique couvre exactement les manques que les deux études suggèrent sans les nommer : « Gouvernance des données » (responsables, règles d'accès, qualité), « Explicabilité des décisions automatisées » (savoir pourquoi un outil a produit un résultat), « Supervision humaine » (un humain peut-il examiner, corriger ou annuler un résultat avant qu'il n'affecte un client ou un collaborateur), et « Inventaire des systèmes IA et numériques », le point de départ le plus souvent sauté.

Le score global est à décomposition exacte : chaque point est attribuable à un indicateur précis, et la somme des contributions reconstitue le score (propriété vérifiée par un test automatisé reproductible, /methodologie). Ce n'est pas une comparaison chiffrée face à d'autres PME suisses réelles : le comparatif intégré au produit repose encore sur un panel synthétique, en version pilote, et c'est annoncé comme tel partout où il apparaît. C'est un repère sur soi-même : qu'est-ce qui, dans l'entreprise, est déjà solide, et qu'est-ce qui ne l'est pas encore.

Par où commencer

L'évaluation gratuite d'AI-Karma (/evaluation) prend une quinzaine de minutes et restitue un score décomposé dimension par dimension, avec un plan d'action. Pour une entreprise qui n'utilise encore aucun outil d'IA (26 % des PME selon AXA), la page « Bien démarrer » (/demarrer) donne les premières actions dans l'ordre, avant même l'évaluation. Pour celle qui utilise déjà plusieurs outils sans les avoir recensés, le registre gratuit (/registre) et le guide d'inventaire (/conseils/inventaire-outils-ia-pme) sont l'étape la plus rentable : on ne peut pas gouverner ce qu'on n'a pas listé.

Ce que ce guide ne dit pas

Mesurer sa maturité ne garantit aucun avantage commercial ni aucune conformité : c'est un état des lieux auto-évalué, pas un audit certifiant. Les chiffres cités de BDO et d'AXA décrivent des tendances sur un échantillon ou une méta-analyse, pas la situation d'une entreprise particulière. Ceci n'est pas un avis juridique ; pour toute question de conformité à la frontière du haut risque, faites valider votre analyse par un conseil spécialisé.

Sources, lues le 5 novembre 2026

BDO Suisse, « Intelligence artificielle : le fossé se creuse entre grands groupes et PME », communiqué reprenant le rapport « AI Toolkit: Switzerland Snapshot » de la collection « Point of View » (bdo.ch/fr-ch/medias/2026/adoption-ia-le-fosse-entre-grandes-entreprises-et-pme-se-creuse).

AXA Suisse, « Intelligence artificielle et travail : les PME suisses ne s'attendent pas à des changements radicaux », étude sur le marché du travail des PME 2026 réalisée par l'institut Sotomo (336 PME interrogées du 11 au 18 mars 2026), publiée le 15 septembre 2026 (axa.ch/fr/aproposdaxa/medias/communiques-presse/derniers-communiques-presse/2026/20260915-etude-marche-du-travail-pme-intelligence-artificielle.html).

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