Un rapport KarmaScore, tel qu'il est rendu

Exemple SA n'existe pas. Ses vingt-quatre réponses sont figées dans le code ; le rapport ci-dessous est recalculé à chaque affichage par le moteur qui sert les vraies évaluations. C'est ce que vous obtenez en fin de parcours, sans compte à créer et sans envoi de données.

Exemple SA · Industrie & Énergie · 10–49 collaborateurs · évalué le 20 septembre 2026

Score global50.2sur 100À renforcer

Label à 19.8 points (seuil 70)

Mieux que 70 % PME de référence de la famille Industrie & Énergie — comparaison indicative : le panel de référence est pour l’instant constitué de données simulées, remplacées progressivement par les résultats réels des entreprises pilotes.

Score auto-déclaré : il reflète vos réponses d’aujourd’hui. Refait un autre jour, il peut bouger — c’est normal. L’audit flash le stabilise en vérifiant les réponses sur pièces.

Les quatre dimensions

Technologique54.2
poids 25% · +13.7 vs réf.
Conformité41.7
poids 25% · -4.5 vs réf.
Environnemental54.2
poids 30% · -0.8 vs réf.
Sociétal50
poids 20% · +7 vs réf.

1 point critique — non compensé par le score

Un score global correct peut coexister avec un manquement grave : ces indicateurs touchent des obligations légales et sont à zéro. Ils passent avant tout le reste, quel que soit votre score.

Applicabilité et classification AI Act Sans examen d'applicabilité de l'AI Act, votre exposition est inconnue — si le marché UE est touché, les obligations de transparence de l'art. 50 s'appliquent depuis le 2 août 2026.

Vos points d’appui

Cycle de vie du matériel75/100
Gouvernance des données75/100
Sécurité informatique de base75/100

Le score est entièrement décomposable : chacun des 24 indicateurs contribue au total selon le poids de sa dimension. Aucune boîte noire.

Plan d’action — les 5 gains les plus rapides

1. Achats IT responsables+1.25 pts
Passer de « Critère appliqué aux gros achats » à « Grille d'achat incluant l'environnement ».
2. Hébergement à faible empreinte+1.25 pts
Passer de « Profil énergétique connu pour les services principaux » à « Hébergement à énergie renouvelable privilégié et documenté ».
3. Applicabilité et classification AI Act+1.04 pts
Passer de « Jamais examiné » à « Notion des catégories de risque, applicabilité non vérifiée ».
4. Maîtrise des fournisseurs IA+1.04 pts
Passer de « Vérification informelle de la réputation » à « Vérification de la localisation des données ».
5. Analyses d'impact (AIPD)+1.04 pts
Passer de « Analyse ponctuelle pour les gros projets » à « Analyse documentée pour chaque traitement à risque ».

La synthèse rédigée

Version déterministe du rapport, écrite sans intelligence artificielle : c'est celle qui sert quand le modèle rédacteur est indisponible, ou quand le garde-fou refuse son texte.

Synthèse

Avec 50.2/100, Exemple SA se situe à 19.8 points du seuil de 70 requis pour le label Swiss Ethical AI Inside (version α). L’entreprise fait mieux que 70 % des 10 PME de référence de la famille Industrie & Énergie — comparaison indicative, le panel de référence est encore synthétique.

Lecture par dimension

T · Technologique : 54.2/100 (poids 25 %), +13.7 points par rapport à la moyenne de référence de 40.5.
C · Conformité : 41.7/100 (poids 25 %), -4.5 points par rapport à la moyenne de référence de 46.2.
E · Environnemental : 54.2/100 (poids 30 %), -0.8 points par rapport à la moyenne de référence de 55.
S · Sociétal : 50/100 (poids 20 %), +7 points par rapport à la moyenne de référence de 43.

Points d’appui

Cycle de vie du matériel (E) : 75/100.
Gouvernance des données (T) : 75/100.
Sécurité informatique de base (T) : 75/100.

Plan des 90 prochains jours

Priorité 1 — Achats IT responsables (E) : passer de « Critère appliqué aux gros achats » à « Grille d'achat incluant l'environnement » (+1.25 pts estimés).
Priorité 2 — Hébergement à faible empreinte (E) : passer de « Profil énergétique connu pour les services principaux » à « Hébergement à énergie renouvelable privilégié et documenté » (+1.25 pts estimés).
Priorité 3 — Applicabilité et classification AI Act (C) : passer de « Jamais examiné » à « Notion des catégories de risque, applicabilité non vérifiée » (+1.04 pts estimés).
Priorité 4 — Maîtrise des fournisseurs IA (T) : passer de « Vérification informelle de la réputation » à « Vérification de la localisation des données » (+1.04 pts estimés).
Priorité 5 — Analyses d'impact (AIPD) (C) : passer de « Analyse ponctuelle pour les gros projets » à « Analyse documentée pour chaque traitement à risque » (+1.04 pts estimés).

Prochaine étape

La dimension T · Technologique constitue l’appui le plus solide (54.2/100) ; la dimension C · Conformité (41.7/100) concentre le potentiel de progression. Une réévaluation est recommandée après la mise en œuvre du plan.

Les réponses d'Exemple SA

Les vingt-quatre indicateurs, avec le niveau retenu pour chacun. Chaque niveau vaut des points selon le poids de sa dimension : la somme fait le score.

T	Inventaire des systèmes IA et numériques	Inventaire des outils principaux
T	Explicabilité des décisions automatisées	Explication possible pour certains outils
T	Sécurité informatique de base	Politique de sécurité appliquée, sauvegardes testées, violations consignées
T	Gouvernance des données	Responsables de données et droits d'accès gérés
T	Supervision humaine	Contrôle humain sur les cas sensibles
T	Maîtrise des fournisseurs IA	Vérification informelle de la réputation
C	Registre des traitements	Vérifié si l'obligation s'applique ; traitements principaux recensés
C	Information des personnes	Politique adaptée mais incomplète
C	Analyses d'impact (AIPD)	Analyse ponctuelle pour les gros projets
C	Applicabilité et classification AI Act	Jamais examiné
C	Droits des personnes	Point de contact identifié
C	Formation du personnel	Charte écrite diffusée
E	Hébergement à faible empreinte	Profil énergétique connu pour les services principaux
E	Mesure de l'empreinte numérique	Première estimation réalisée
E	Cycle de vie du matériel	Politique d'achat incluant le reconditionné, supports effacés avant sortie
E	Sobriété des usages	Règles simples (boîtes mail, archivage)
E	Achats IT responsables	Critère appliqué aux gros achats
E	Objectifs de réduction	Objectif fixé, suivi irrégulier
S	Accessibilité numérique	Corrections ponctuelles (contrastes, textes alternatifs)
S	Prévention des biais	Vérification ponctuelle sur un outil sensible
S	Transparence sur l'usage de l'IA	Mention sur les canaux principaux
S	Impact sur l'emploi et compétences	Formations ponctuelles aux nouveaux outils
S	Inclusion et diversité	Avis des utilisateurs recueillis ponctuellement
S	Voies de recours	Contact humain accessible sur demande

Votre rapport ressemblera à celui-ci, avec vos réponses. Il reste dans votre navigateur ; vous pouvez le recevoir par courriel, l'imprimer, ou le reprendre plus tard.

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