Exemple de rapport Un rapport KarmaScore, tel qu'il est renduExemple SA n'existe pas. Ses 26 réponses sont figées dans le code ; le rapport ci-dessous est recalculé à chaque affichage par le moteur qui sert les vraies évaluations. C'est ce que vous obtenez en fin de parcours, sans compte à créer et sans envoi de données. Exemple SA · Industrie & Énergie · 10–49 collaborateurs · évalué le 20 septembre 2026 Score global47.9sur 100À renforcer Label à 22.1 points (seuil 70) Mieux que 70 % PME de référence de la famille Industrie & Énergie, comparaison indicative : le panel de référence est pour l’instant constitué de données simulées, remplacées progressivement par les résultats réels des entreprises pilotes. Score auto-déclaré : il reflète vos réponses d’aujourd’hui. Refait un autre jour, il peut bouger ; c’est normal. L’audit flash le stabilise en vérifiant les réponses sur pièces. Les quatre dimensionsTechnologique50 poids 25% · +9.5 vs réf. Conformité41.7 poids 25% · -4.5 vs réf. Environnemental50 poids 30% · -5 vs réf. Sociétal50 poids 20% · +7 vs réf.
1 point critique : non compensé par le scoreUn score global correct peut coexister avec un manquement grave : ces indicateurs touchent des obligations légales et sont à zéro. Ils passent avant tout le reste, quel que soit votre score. - Applicabilité et classification AI Act Sans examen d'applicabilité de l'AI Act, votre exposition est inconnue : si le marché UE est touché, les obligations de transparence de l'art. 50 s'appliquent depuis le 2 août 2026.
Vos points d’appui- Cycle de vie du matériel75/100
- Gouvernance des données75/100
- Sécurité informatique de base75/100
Le score est entièrement décomposable : chacun des 26 indicateurs contribue au total selon le poids de sa dimension. Aucune boîte noire. Plan d’action : les risques critiques d’abord, puis les gains les plus rapidesLes points mesurent le score, pas le risque traité. Une action compte comme faite quand sa preuve existe. 1. Applicabilité et classification AI Act+1.04 pts Passer de « Jamais examiné » à « Notion des catégories de risque, applicabilité non vérifiée ». - Responsable
- Direction
- Livrable
- Tableau obligations / responsables / échéances
- Effort
- quelques heures (estimation)
- Preuve attendue
- Chaque cas d'usage de la liste a sa conclusion de classification écrite, et chaque obligation du tableau a un responsable et une date de suivi.
2. IA frugale+1.07 pts Passer de « Question du besoin posée au cas par cas, rien d'écrit » à « Règle écrite : alternative sans IA cherchée d'abord, modèle proportionné à la tâche ». - Responsable
- Responsable IT, avec la direction pour les retraits
- Livrable
- Relevé mensuel de consommation par usage, converti en énergie et en CO2e par lieu
- Effort
- effort continu (estimation)
- Preuve attendue
- Le dernier relevé mensuel est daté et rapporté à chaque usage du tableau, les réglages par défaut ont leur capture datée, et le dernier passage annuel dit quels usages ont été coupés ou maintenus et pourquoi.
3. Achats IT responsables+1.07 pts Passer de « Critère appliqué aux gros achats » à « Grille d'achat incluant l'environnement ». - Responsable
- Personne en charge des achats + direction
- Livrable
- Grille de notation des achats, avec exemplaires remplis
- Effort
- 1 à 2 jours (estimation)
- Preuve attendue
- Le dernier achat informatique a sa grille remplie avec le critère environnemental, et le tableau annuel dit quels engagements de fournisseurs ont été vérifiés.
4. Analyses d'impact (AIPD)+1.04 pts Passer de « Analyse ponctuelle pour les gros projets » à « Analyse documentée pour chaque traitement à risque ». - Responsable
- Direction + chef de projet concerné
- Livrable
- Fiche des critères de déclenchement
- Effort
- 1 à 2 jours (estimation)
- Preuve attendue
- Le dernier projet lancé a son test de risque écrit, daté d'avant le lancement, et son analyse d'impact quand le test l'a déclenchée.
5. Maîtrise des fournisseurs IA+0.89 pts Passer de « Vérification informelle de la réputation » à « Vérification de la localisation des données ». - Responsable
- Direction + responsable IT ou achats
- Livrable
- Grille d'évaluation fournisseurs (1 page)
- Effort
- 1 à 2 jours (estimation)
- Preuve attendue
- Le dernier outil acheté a sa grille remplie et datée d'avant l'achat, et chaque fournisseur critique a son contrat de sous-traitance signé au dossier.
La synthèse rédigéeVersion déterministe du rapport, écrite sans intelligence artificielle : c'est celle qui sert quand le modèle rédacteur est indisponible, ou quand le garde-fou refuse son texte. SynthèseAvec 47.9/100, Exemple SA se situe à 22.1 points du seuil de 70 requis pour le label Swiss Ethical AI Inside (version α). L’entreprise fait mieux que 70 % des 10 PME de référence de la famille Industrie & Énergie : comparaison indicative, le panel de référence est encore synthétique. Lecture par dimension- T · Technologique : 50/100 (poids 25 %), +9.5 points par rapport à la moyenne de référence de 40.5.
- C · Conformité : 41.7/100 (poids 25 %), -4.5 points par rapport à la moyenne de référence de 46.2.
- E · Environnemental : 50/100 (poids 30 %), -5 points par rapport à la moyenne de référence de 55.
- S · Sociétal : 50/100 (poids 20 %), +7 points par rapport à la moyenne de référence de 43.
Points d’appui- Cycle de vie du matériel (E) : 75/100.
- Gouvernance des données (T) : 75/100.
- Sécurité informatique de base (T) : 75/100.
Plan des 90 prochains jours- Priorité 1, Applicabilité et classification AI Act (C) : passer de « Jamais examiné » à « Notion des catégories de risque, applicabilité non vérifiée » (+1.04 pts estimés).
- Priorité 2, IA frugale (E) : passer de « Question du besoin posée au cas par cas, rien d'écrit » à « Règle écrite : alternative sans IA cherchée d'abord, modèle proportionné à la tâche » (+1.07 pts estimés).
- Priorité 3, Achats IT responsables (E) : passer de « Critère appliqué aux gros achats » à « Grille d'achat incluant l'environnement » (+1.07 pts estimés).
- Priorité 4, Analyses d'impact (AIPD) (C) : passer de « Analyse ponctuelle pour les gros projets » à « Analyse documentée pour chaque traitement à risque » (+1.04 pts estimés).
- Priorité 5, Maîtrise des fournisseurs IA (T) : passer de « Vérification informelle de la réputation » à « Vérification de la localisation des données » (+0.89 pts estimés).
Prochaine étapeLa dimension T · Technologique constitue l’appui le plus solide (50/100) ; la dimension C · Conformité (41.7/100) concentre le potentiel de progression. Une réévaluation est recommandée après la mise en œuvre du plan. Les réponses d'Exemple SALes 26 indicateurs, avec le niveau retenu pour chacun. Chaque niveau vaut des points selon le poids de sa dimension : la somme fait le score. | T | Inventaire des systèmes IA et numériques | Inventaire des outils principaux | | T | Explicabilité des décisions automatisées | Explication possible pour certains outils | | T | Sécurité informatique de base | Politique de sécurité appliquée, sauvegardes testées, violations consignées | | T | Gouvernance des données | Responsables de données et droits d'accès gérés | | T | Supervision humaine | Contrôle humain sur les cas sensibles | | T | Maîtrise des fournisseurs IA | Vérification informelle de la réputation | | T | Plan de repli des outils d'IA | Repli évoqué pour quelques outils, rien d'écrit | | C | Registre des traitements | Vérifié si l'obligation s'applique ; traitements principaux recensés | | C | Information des personnes | Politique adaptée mais incomplète | | C | Analyses d'impact (AIPD) | Analyse ponctuelle pour les gros projets | | C | Applicabilité et classification AI Act | Jamais examiné | | C | Droits des personnes | Point de contact identifié | | C | Formation du personnel | Charte écrite diffusée | | E | Hébergement à faible empreinte | Profil énergétique connu pour les services principaux | | E | Mesure de l'empreinte numérique | Première estimation réalisée | | E | Cycle de vie du matériel | Politique d'achat incluant le reconditionné, supports effacés avant sortie | | E | Sobriété des usages | Règles simples (boîtes mail, archivage) | | E | IA frugale | Question du besoin posée au cas par cas, rien d'écrit | | E | Achats IT responsables | Critère appliqué aux gros achats | | E | Objectifs de réduction | Objectif fixé, suivi irrégulier | | S | Accessibilité numérique | Corrections ponctuelles (contrastes, textes alternatifs) | | S | Prévention des biais | Vérification ponctuelle sur un outil sensible | | S | Transparence sur l'usage de l'IA | Mention sur les canaux principaux | | S | Impact sur l'emploi et compétences | Formations ponctuelles aux nouveaux outils | | S | Inclusion et diversité | Avis des utilisateurs recueillis ponctuellement | | S | Voies de recours | Contact humain accessible sur demande |
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